ブルッキングス研究所は厳しい警告を発した：AI革命は金融市場を再構築するだけでなく、賃金の好況・不況サイクルを引き起こし、研究者が逆U字型カーブと表現する労働者所得の変動を生み出す可能性がある。
賃金は上昇し、その後下落
ペンシルベニア大学のコンラッド・コーディングとシカゴ大学社会政策実践学部のイオアナ・マリネスクが主導したこの研究は、AI導入の影響をシミュレーションでモデル化した。その結果、生産性が急上昇する初期段階では賃金が上昇するが、自動化が広く普及すると人材需要が減少することが示唆された。
労働者は付加価値の低い役割に追いやられ、それまでの利益は帳消しになる。賃金が下落しても全体の生産量は増加し続けるが、その利益は労働ではなく資本に大きく偏る。
知能飽和
研究者はこの動態を「知能飽和」と表現する。AIは経済の知的キャパシティを強化するが、人間と機械の協業の限界や現実世界の仕事における物理的ツールへの依存により、その利益は最終的に鈍化する。
ブルッキングスの研究は、「無限の繁栄」や「大量失業」といった極端なシナリオを否定する。代わりに、生産性と企業利益が上昇しても長期的な賃金低下というより微妙なリスクを強調している。
政策提言
リスクを軽減するため、著者らは3つの対策を提案している：
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自動化のペース調整：労働市場への急激な混乱を避けるため、導入ペースを事前に調整する。
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物的資本への投資：AIと並行して生産性を維持するため、設備やインフラへの支出を拡大する。
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仮想サービス代替への課税：オフライン産業を置き換えるオンラインサービスに特別税を課す。バーニー・サンダース上院議員の「ロボット税」提案に類似。
目的は、AIが産業エコシステムを空洞化するのを防ぎ、イノベーションと社会的公平性のバランスを取ることである。
分配に関する懸念
この研究は不平等リスクも強調している。AIは株価や企業利益を押し上げる可能性があるが、その配当は富裕層世帯や大企業に集中する恐れがある。この集中により、AIが広範な消費支出を牽引する能力が制限され、多くの労働者が所得減少と職位降格に直面することになる。
より広範な影響
この研究結果は、政策当局がAIの急速な拡大をどう規制するか悩んでいる時期に発表された。企業にとっては、効率性向上と労働力の持続可能性のバランスの重要性を強調する。政府にとっては、課税、再分配、自動化のペースに関する疑問を提起する。
ブルッキングスが指摘するように、AI時代の賃金変動は異常事態ではなく、知的集約的業務が人間から機械へ移行する自然な帰結である。介入がなければ、U字型賃金カーブは次の経済サイクルの特徴的な要素となる可能性がある。
結論
AIは莫大な生産性向上をもたらす見込みだが、ブルッキングスの研究は労働者がその利益を平等に共有できない可能性があると警告する。政策当局が行動を起こさなければ、AI賃金危機により、労働者が技術進歩のしわ寄せを一手に引き受けることになる——生産量は安定し、資本収益は上昇するが、賃金は下落する。