布鲁金斯学会发布了一项令人警醒的警告：人工智能革命不仅可能重塑金融市场，还可能引发工资的繁荣-萧条周期，研究人员将其描述为劳动者收入的倒U型曲线。
工资先升后降
这项由宾夕法尼亚大学的康拉德·科丁和芝加哥大学社会政策与实践学院的约安娜·马里内斯库领导的研究，通过模拟建模分析了人工智能应用的影响。他们的研究结果表明，随着生产率激增，工资最初会上升，但一旦自动化普及，对人类劳动力的需求就会下降。
劳动者随后被迫转向附加值较低的岗位，抹去了早期的收益。即使工资下降，总产出仍持续增长——尽管收益严重偏向资本而非劳动力。
智能饱和
研究人员将这种动态描述为“智能饱和”。人工智能增强了经济的智力容量，但其收益最终会因人机协作的局限性以及现实工作中对物理工具的依赖而放缓。
布鲁金斯学会的研究否定了“无限繁荣”或“大规模失业”的极端情景，而是强调了一种更微妙的风险：即使生产率和企业利润上升，工资仍可能长期下降。
政策建议
为缓解风险，作者提出了三项措施：
-
放缓自动化进程：主动控制应用速度，避免劳动力市场突然受到冲击。
-
投资实体资本：扩大对设备和基础设施的支出，以在人工智能发展的同时维持生产率。
-
对虚拟服务替代征税：对取代线下行业的在线服务征收特别税，呼应参议员伯尼·桑德斯提出的“机器人税”建议。
目标是防止人工智能掏空产业生态系统，并在创新与社会公平之间取得平衡。
分配问题
该研究还强调了不平等风险。虽然人工智能可能推高股价和企业利润，但其红利可能集中在富裕家庭和大公司手中。这种集中将限制人工智能推动广泛消费支出的能力，导致许多劳动者面临收入减少和职位降级。
更广泛的影响
这些发现发布之际，政策制定者正努力应对如何监管人工智能的快速扩张。对企业而言，这项研究强调了在效率提升与劳动力可持续性之间取得平衡的重要性。对政府而言，它引发了关于税收、再分配以及自动化速度的问题。
正如布鲁金斯学会所指出的，人工智能时代的工资波动并非异常现象，而是知识密集型任务从人类向机器转移的自然结果。若不加以干预，U型工资曲线可能成为下一个经济周期的显著特征。
核心要点
人工智能有望带来巨大的生产率提升，但布鲁金斯学会的研究警告，劳动者可能无法平等分享收益。除非政策制定者采取行动，人工智能工资危机可能让劳动力承担技术进步的主要代价——产出稳定，资本回报上升，但工资下降。