布魯金斯學會發布嚴肅警告：AI革命不僅可能重塑金融市場，還可能引發薪資的繁榮與蕭條循環，研究人員稱此為勞動者收入的倒U型曲線。
薪資先升後降
這項由賓州大學康拉德·科丁與芝加哥大學社會政策與實踐學院伊奧安娜·馬里內斯庫主導的研究，透過模擬模型分析AI採用的影響。研究結果顯示，隨著生產力激增，薪資最初會上升，但一旦自動化普及，對人力的需求便會下降。
勞動者隨後被迫轉向附加價值較低的職位，抹去先前的收益。即使薪資下降，總產出仍持續成長——但利益大幅偏向資本而非勞動力。
智能飽和
研究人員將此動態描述為「智能飽和」。AI提升了經濟的智能容量，但其收益最終會因人機協作的限制，以及現實工作中對實體工具的依賴而放緩。
布魯金斯研究排除了「無限繁榮」或「大規模失業」的極端情境，轉而強調更細微的風險：即使生產力和企業利潤上升，仍可能出現長期薪資下降。
政策建議
為減緩風險，作者提出三項措施：
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減緩自動化：主動控制採用速度，避免勞動市場突然受創。
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投資實體資本：擴大對設備和基礎設施的支出，以在AI發展的同時維持生產力。
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對虛擬服務替代課稅：對取代線下產業的線上服務徵收特別稅，類似參議員伯尼·桑德斯提出的「機器人稅」。
目標是防止AI掏空產業生態系統，並在創新與社會公平間取得平衡。
分配不均的隱憂
研究亦凸顯不平等風險。AI可能推升股價和企業利潤，但其紅利可能集中在富裕家庭與大型企業。這種集中將限制AI推動廣泛消費支出的能力，使許多勞動者面臨收入減少與職位降級。
更廣泛的影響
這項研究發布之際，政策制定者正苦思如何監管AI的快速擴張。對企業而言，研究強調了平衡效率提升與勞動力永續的重要性。對政府而言，則引發了關於稅收、財富重分配及自動化速度的疑問。
正如布魯金斯學會指出，AI時代的薪資波動並非異常，而是將知識密集型任務從人類轉移至機器的自然結果。若無干預，U型薪資曲線可能成為下一個經濟週期的顯著特徵。
關鍵結論
AI有望帶來巨大的生產力提升，但布魯金斯研究警告，勞動者可能無法平等分享利益。除非政策制定者採取行動，AI薪資危機可能使勞動力承擔技術進步的主要代價——產出穩定、資本回報上升，但薪資卻在下降。